Data Science R Programming - eLearning
4.900,00 NOK
Data Science med R-sertifiseringskurset gjør det mulig for deg å ta med deg datakunnskapene dine til en rekke selskaper, slik at du kan hjelpe dem med å analysere data og ta mer informerte forretningsbeslutninger. Kurset dekker datautforskning, datavisualisering, prediktiv analyse og beskrivende analyseteknikker med R-språket. Du vil lære om R-pakker, hvordan du importerer og eksporterer data i R, datastrukturer i R, ulike statistiske konsepter, klyngeanalyse og prognoser.
Kursplan
Introduksjon til forretningsanalyse
Leksjon 01
- Oversikt
- Forretningsbeslutninger og analyser
- Typer forretningsanalyse
- Anvendelser av forretningsanalyse
- Oversikt over dataanalyse
- Konklusjon
- Kunnskapssjekk
Introduksjon til R-programmering
Leksjon 02
- Oversikt
- Viktigheten av R
- Datatyper og variabler i R
- Operasjoner i R
- Betingede uttalelser i R
- Løkker i R
- Konklusjon
- Kunnskapssjekk
Datastrukturer
Leksjon 03
- Oversikt
- Identifiser datastrukturer
- Demo: Identifiser datastrukturer
- Tilordne verdier til datastrukturer
- Datahåndtering
- Demo: Tilordning av verdier og bruk av funksjoner
- Konklusjon
- Kunnskapssjekk
Data Visualisering
Leksjon 04
- Oversikt
- Innføring i datavisualisering
- Data visualisering ved bruk av grafikk i R
- Ggplot2
- Filformater for grafiske utdata R
- Konklusjon
- Kunnskapssjekk
Statistikk for data science-I
Leksjon 05
- Oversikt
- Innføring i hypotese
- Typer hypoteser
- Datautvalg
- Konfidensnivåer og signifikansnivåer
- Konklusjon
- Kunnskapssjekk
Statistikk for data science - II
Leksjon 06
- Oversikt
- Hypotesetest
- Parametrisk test
- Ikke-parametrisk test
- Hypotesetester om populasjonsgjennomsnitt
- Hypotesetester om populasjonsvarians
- Hypotesetester om populasjonsproporsjoner
- Konklusjon
- Kunnskapssjekk
Regresjonsanalyse
Leksjon 07
- Oversikt
- Innføring i regresjonsanalyse
- Typer regresjonsanalysemodeller
- Lineær regresjon
- Demo: Enkel lineær regresjon
- Ikke-lineær regresjon
- Demo: Regresjonsanalyse med flere variabler
- Kryssvalidering
- Fra ikke-lineære til lineære modeller
- Hovedkomponentanalyse
- Faktoranalyse
- Konklusjon
- Kunnskapssjekk
Klassifisering
Leksjon 08
- Oversikt
- Klassifisering og dens typer
- Logistisk regresjon
- Støttevektormaskiner
- Demo: Naiv Bayes-klassifikator
- Demo: Naiv Bayes-klassifikator
- Beslutning: Tre-klassifisering
- Demo: Beslutningstre-klassifisering
- Tilfeldig skogklassifisering
- Evaluering av klassifiseringsmodeller
- Demo: K-folds kryssvalidering
- Konklusjon
- Kunnskapssjekk
Klyngeinndeling
Leksjon 09
- Oversikt
- Introduksjon til klyngeanalyse
- Klyngeanalysemetoder
- Demo: K-means klyngeanalyse
- Demo: Hierarkisk klyngeanalyse
- Konklusjon
- Kunnskapssjekk
Assosiasjon
Leksjon 10
- Oversikt
- Assosiasjonsregel
- Apriori-algoritmen
- Demo: Apriori-algoritmen
- Conclusion
- Kunnskapssjekk
Læringsutbytte
Ved slutten av dette e-læringskurset i Data Science R-programmering vil du være i stand til å:
Få en grunnleggende forståelse av forretningsanalyse
Installer R, RStudio, sett opp arbeidsområdet og lær om de ulike R-pakkene
Beherske R-programmering og forstå hvordan ulike uttalelser utføres i R
Få en grundig forståelse av datatrukturer brukt i R og lær å importere/eksportere data i R
Definer, forstå og bruk de ulike apply-funksjonene og DPLYR-funksjonene
Forstå og bruk hypotesetestingsmetoden for å ta forretningsbeslutninger
Få en grunnleggende forståelse av ulike statistiske begreper
Forstå og bruk ulike grafikker i R for data visualisering
Forstå og bruk lineære og ikke-lineære regresjonsmodeller, samt klassifiseringsteknikker for dataanalyse
Understand and use the hypothesis testing method to drive business decisions
Understand and use linear and non-linear regression models, and classification techniques for data analysis
Lær og bruk de ulike tilknytningsreglene for Apriori-algoritmen
Lær og bruk klyngeringsmetoder, inkludert k-means, DBSCAN og hierarkisk klyngering.
Hvem bør melde seg på dette programmet?
Det er en økende etterspørsel etter dyktige datavitenskapsfolk på tvers av alle bransjer, noe som gjør denne sertifiseringskurset i datavitenskap godt egnet for deltakere på alle erfaringsnivåer. Vi anbefaler dette datavitenskapskurset for de følgende kategoriene.
IT Profesjonelle
Analyse Profesjonelle
Programvareutviklere
Data Scientist
Business Intelligent
Trenger du bedriftsløsning eller LMS-integrasjon?
Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!