Dette omfattende kurset gir kunnskap og ferdigheter for å distribuere dyp læring verktøy ved bruk av AI/ML-rammeverk effektivt. Du vil utforske grunnleggende konsepter og praktiske anvendelser av dyp læring, samtidig som du får en klar forståelse av forskjellene mellom dyp læring og maskinlæring. Kurset dekker et bredt spekter av emner, inkludert nevrale nettverk, fremover og bakover forplantning, TensorFlow 2, Keras, teknikker for ytelsesoptimalisering, modellfortolkbarhet, konvolusjonelle nevrale nettverk (CNNs), overføringslæring, objektdeteksjon, tilbakevendende nevrale nettverk (RNNs), autoenkodere, og å skape nevrale nettverk i PyTorch. Ved slutten av kurset vil du ha et solid fundament i prinsippene for dyp læring og evnen til å bygge og optimalisere dyp læring modeller effektivt ved bruk av Keras og TensorFlow.

Kurset i naturlig språkbehandling (NLP) tilbyr en grundig utforskning av hvordan maskinlæringsalgoritmer brukes til å analysere og behandle store mengder naturlige språkdata. Ettersom NLP fortsetter å drive fremgang innen AI, utstyrer dette kurset deg med de essensielle ferdighetene for å forfølge en karriere som en NLP-ingeniør. Gjennom kurset vil du fordype deg i nøkkelkonsepter som statistisk maskinoversettelse, nevrale modeller, dype semantiske likhetsmodeller (DSSM), nevral kunnskapsbaseinnkapsling og dype forsterkningslæringsteknikker. I tillegg vil du utforske anvendelsen av nevrale modeller i bildebeskrivelse og visuell spørsmålsbesvarelse, ved å benytte Pythons Natural Language Toolkit (NLTK).

AIOps Foundation® er et to-dagers treningskurs som er designet for å dekke grunnlaget av AIOps. Deltakerne vil få innsikt i prosesser som kombinerer stor dataanalyse, maskinlæringsalgoritmer, automatisering og optimalisering i en enkelt plattform. AIOps Foundation-kurset vil utstyre deltakerne til å fullføre AIOps Foundation-sertifiseringseksamen med suksess.

Dette er en omfattende to-dagers opplæring designet for å gi deltakerne en solid forståelse av AI-prinsipper og praksis. Kurset forbereder enkeltpersoner til EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation sertifiseringseksamen.

Dette kurset i maskinlæring med Python gir en grundig oversikt over ML-emner, inkludert arbeid med sanntidsdata, utvikling av overvåkede og uovervåkede læringsalgoritmer, regresjon, klassifisering og modellering av tidsserier. I dette sertifiseringstreningen for maskinlæring vil du lære hvordan du bruker Python til å gjøre prediksjoner basert på data. Etter fullføring av dette kurset i maskinlæring med Python, vil du motta et sertifikat som bekrefter dine ferdigheter som en ekspert på maskinlæring.

Ta del av denne bølgen og akseler karrieren din med dette anerkjente programmet innen kunstig intelligens og maskinlæring. Programmet tilbyr en grundig blanding av teori, prosjekter og omfattende praktisk trening, samtidig som det drar nytte av Caltechs akademiske fortreffelighet. Enda viktigere, vil du lære ikke bare de teoretiske grunnlagene for AI og ML, men også få praktisk kunnskap til å anvende disse verktøyene og teknikkene raskt og effektivt på nye problemer. Dette programmet kombinerer selvstyrt online videoinnhold, live virtuelle klasser, praktiske prosjekter, laboratoriearbeid og mesterklasser. Mentorøkter vil gi deg en engasjerende læringsopplevelse med anvendelser i den virkelige verden, som hjelper deg å mestre essensielle ferdigheter innen AI og ML. Programmet dekker essensielle matematiske og statistiske konsepter, samt Python-programmering, maskinlæring, dyp læring, generativ AI, prompt engineering, forklarbar AI, ChatGPT, datavisjon, naturlig språkbehandling og mer.