Lær hvordan du bruker AI for å nå dine mål og forandre måten du jobber på med sertifiseringen for Kunstig Intelligens Praktiker. Sertifiseringen for Kunstig Intelligens Praktiker (AIP) er designet for å utstyre profesjonelle med de essensielle ferdighetene som trengs for å navigere i det dynamiske landskapet av kunstig intelligens for å automatisere og optimalisere arbeidsflyter. Akkreditert av APMG/Cyber Skills

Dette omfattende kurset gir kunnskap og ferdigheter for å distribuere dyp læring verktøy ved bruk av AI/ML-rammeverk effektivt. Du vil utforske grunnleggende konsepter og praktiske anvendelser av dyp læring, samtidig som du får en klar forståelse av forskjellene mellom dyp læring og maskinlæring. Kurset dekker et bredt spekter av emner, inkludert nevrale nettverk, fremover og bakover forplantning, TensorFlow 2, Keras, teknikker for ytelsesoptimalisering, modellfortolkbarhet, konvolusjonelle nevrale nettverk (CNNs), overføringslæring, objektdeteksjon, tilbakevendende nevrale nettverk (RNNs), autoenkodere, og å skape nevrale nettverk i PyTorch. Ved slutten av kurset vil du ha et solid fundament i prinsippene for dyp læring og evnen til å bygge og optimalisere dyp læring modeller effektivt ved bruk av Keras og TensorFlow.

Kurset i naturlig språkbehandling (NLP) tilbyr en grundig utforskning av hvordan maskinlæringsalgoritmer brukes til å analysere og behandle store mengder naturlige språkdata. Ettersom NLP fortsetter å drive fremgang innen AI, utstyrer dette kurset deg med de essensielle ferdighetene for å forfølge en karriere som en NLP-ingeniør. Gjennom kurset vil du fordype deg i nøkkelkonsepter som statistisk maskinoversettelse, nevrale modeller, dype semantiske likhetsmodeller (DSSM), nevral kunnskapsbaseinnkapsling og dype forsterkningslæringsteknikker. I tillegg vil du utforske anvendelsen av nevrale modeller i bildebeskrivelse og visuell spørsmålsbesvarelse, ved å benytte Pythons Natural Language Toolkit (NLTK).

AIOps Foundation® er et to-dagers treningskurs som er designet for å dekke grunnlaget av AIOps. Deltakerne vil få innsikt i prosesser som kombinerer stor dataanalyse, maskinlæringsalgoritmer, automatisering og optimalisering i en enkelt plattform. AIOps Foundation-kurset vil utstyre deltakerne til å fullføre AIOps Foundation-sertifiseringseksamen med suksess.

Dette er en omfattende to-dagers opplæring designet for å gi deltakerne en solid forståelse av AI-prinsipper og praksis. Kurset forbereder enkeltpersoner til EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation sertifiseringseksamen.

Dette kurset i maskinlæring med Python gir en grundig oversikt over ML-emner, inkludert arbeid med sanntidsdata, utvikling av overvåkede og uovervåkede læringsalgoritmer, regresjon, klassifisering og modellering av tidsserier. I dette sertifiseringstreningen for maskinlæring vil du lære hvordan du bruker Python til å gjøre prediksjoner basert på data. Etter fullføring av dette kurset i maskinlæring med Python, vil du motta et sertifikat som bekrefter dine ferdigheter som en ekspert på maskinlæring.

Prompt-teknikk gjør det enkelt for brukere å oppnå relevante resultater i første forsøk. Det hjelper med å redusere skjevhet som kan være til stede på grunn av eksisterende menneskelig skjevhet i de store språkmodellenes treningsdata. Videre forbedrer det samhandlingen mellom bruker og AI slik at AI forstår brukerens intensjon selv med minimal inndata. ChatGPT prompt-teknikk refererer til praksisen med å utforme inndata-prompter på spesifikke måter for å styre AI-modellens respons.

Ta del av denne bølgen og akseler karrieren din med dette anerkjente programmet innen kunstig intelligens og maskinlæring. Programmet tilbyr en grundig blanding av teori, prosjekter og omfattende praktisk trening, samtidig som det drar nytte av Caltechs akademiske fortreffelighet. Enda viktigere, vil du lære ikke bare de teoretiske grunnlagene for AI og ML, men også få praktisk kunnskap til å anvende disse verktøyene og teknikkene raskt og effektivt på nye problemer. Dette programmet kombinerer selvstyrt online videoinnhold, live virtuelle klasser, praktiske prosjekter, laboratoriearbeid og mesterklasser. Mentorøkter vil gi deg en engasjerende læringsopplevelse med anvendelser i den virkelige verden, som hjelper deg å mestre essensielle ferdigheter innen AI og ML. Programmet dekker essensielle matematiske og statistiske konsepter, samt Python-programmering, maskinlæring, dyp læring, generativ AI, prompt engineering, forklarbar AI, ChatGPT, datavisjon, naturlig språkbehandling og mer.

AI Engineer Bootcamp, i samarbeid med IBM, dekker de viktige ferdighetene du trenger for en vellykket karriere innen kunstig intelligens (AI). Når du tar dette kunstig intelligens-programmet, vil du mestre konseptene innen maskinlæring og dyp læring, samt det internasjonalt anerkjente programmeringsspråket Python som er nødvendig for å utmerke seg i AI. Du vil også lære hvordan du designer intelligente modeller og avanserte kunstige nevrale nettverk, og utnytte prediktiv analyse for å løse problemer i sanntid for å ta karrieren din innen kunstig intelligens til neste nivå. Du kan også oppnå ettertraktet ekspertise innen områder som naturlig språkbehandling (NLP), datamaskinsyn, forsterkende læring, generativ AI, prompt engineering, ChatGPT og mange flere. Programmet inkluderer også hackathons og AMA-sesjoner organisert av IBM.

Få en forståelse av AI-konsepter, arbeidsflyter og ytelsesmålinger! Kunstig intelligens (AI) er intelligens demonstrert av maskiner, noe som gjør det mulig for dem å lære av erfaringer og utføre menneskelignende oppgaver. Flertallet av moderne AI-eksempler er avhengige av dyp læring og naturlig språkbehandling, og disse teknologiene gjør det mulig for datamaskiner å behandle store mengder data og gjenkjenne mønstre i disse dataene for å fullføre spesifikke oppgaver og aktiviteter. Kunstig intelligens hjelper til med å drive organisasjoner fremover, på tvers av et bredt spekter av industrier. Det fører til mer informerte forretningsbeslutninger, hjelper selskaper med å skape innovative nye produkter og tjenester, og muliggjør for bedrifter å nå viktige ytelsesmål.