Dette kurset i maskinlæring med Python gir en grundig oversikt over ML-emner, inkludert arbeid med sanntidsdata, utvikling av overvåkede og uovervåkede læringsalgoritmer, regresjon, klassifisering og modellering av tidsserier. I dette sertifiseringstreningen for maskinlæring vil du lære hvordan du bruker Python til å gjøre prediksjoner basert på data. Etter fullføring av dette kurset i maskinlæring med Python, vil du motta et sertifikat som bekrefter dine ferdigheter som en ekspert på maskinlæring.

Hva er generativ AI prompt-teknikk? Prompt-teknikk gjør det enkelt for brukere å oppnå relevante resultater i første forsøk. Det hjelper med å redusere skjevhet som kan være til stede på grunn av eksisterende menneskelig skjevhet i de store språkmodellenes treningsdata. Videre forbedrer det samhandlingen mellom bruker og AI slik at AI forstår brukerens intensjon selv med minimal inndata. ChatGPT prompt-teknikk refererer til praksisen med å utforme inndata-prompter på spesifikke måter for å styre AI-modellens respons.

Ta del av denne bølgen og akseler karrieren din med dette anerkjente programmet innen kunstig intelligens og maskinlæring. Programmet tilbyr en grundig blanding av teori, prosjekter og omfattende praktisk trening, samtidig som det drar nytte av Caltechs akademiske fortreffelighet. Enda viktigere, vil du lære ikke bare de teoretiske grunnlagene for AI og ML, men også få praktisk kunnskap til å anvende disse verktøyene og teknikkene raskt og effektivt på nye problemer. Dette programmet kombinerer selvstyrt online videoinnhold, live virtuelle klasser, praktiske prosjekter, laboratoriearbeid og mesterklasser. Mentorøkter vil gi deg en engasjerende læringsopplevelse med anvendelser i den virkelige verden, som hjelper deg å mestre essensielle ferdigheter innen AI og ML. Programmet dekker essensielle matematiske og statistiske konsepter, samt Python-programmering, maskinlæring, dyp læring, generativ AI, prompt engineering, forklarbar AI, ChatGPT, datavisjon, naturlig språkbehandling og mer.

AI Engineer Master’s Program, i samarbeid med IBM, omfatter de avgjørende ferdighetene du trenger for en vellykket karriere innen kunstig intelligens (AI). Når du begynner på dette programmet innenfor AI, vil du mestre konseptene innen maskinlæring og dyp læring, samt det internasjonalt anerkjente programmeringsspråket Python som kreves for å utmerke seg innen AI. Du vil også lære å designe intelligente modeller og avanserte kunstige nevrale nettverk, samt å bruke prediktiv analyse for å løse problemer i sanntid og ta karrieren din innen AI til neste nivå. Du kan også få ettertraktet ekspertise innen områder som Natural Language Processing (NLP), datasyn, forsterkningslæring, generativ AI, prompt engineering, ChatGPT og mange flere. Programmet inkluderer også hackathons og AMA-økter organisert av IBM.

Få en forståelse av AI-konsepter, arbeidsflyter og ytelsesmålinger! Kunstig intelligens (AI) er intelligens demonstrert av maskiner, noe som gjør det mulig for dem å lære av erfaringer og utføre menneskelignende oppgaver. Flertallet av moderne AI-eksempler er avhengige av dyp læring og naturlig språkbehandling, og disse teknologiene gjør det mulig for datamaskiner å behandle store mengder data og gjenkjenne mønstre i disse dataene for å fullføre spesifikke oppgaver og aktiviteter. Kunstig intelligens hjelper til med å drive organisasjoner fremover, på tvers av et bredt spekter av industrier. Det fører til mer informerte forretningsbeslutninger, hjelper selskaper med å skape innovative nye produkter og tjenester, og muliggjør for bedrifter å nå viktige ytelsesmål.