Adding Value Consulting

Feire høytider med 10% rabatt på alle kurs med koden "AVCFOREVER10". Sikre deg dette før prisendringene i 2025!

Data Analytics Introduction - eLearning
Data Analysis

Data Analytics Introduction - eLearning

4.900,00 NOK

eLæring

Dette kurset i dataanalyse gir en innføring i grunnleggende konsepter innen dataanalyse gjennom studier av virkelige tilfeller og eksempler. Det gir også innsikt i hvordan man kan anvende prinsippene for data og analyse i din virksomhet. Du vil lære om prosjektlivssykluser, forskjellen mellom dataanalyse, datavitenskap og maskinlæring, hvordan man bygger et rammeverk for analyse, og hvordan man bruker analyseverktøy for å trekke forretningsinnsikt.

Kursplan

Hero

  1. Oversikt over dataanalyse

    Leksjon 01

    - Innledning

    - Dataanalyse: Viktighet

    - Digital analyse: Påvirkning på regnskap

    - Oversikt over dataanalyse

    - Typer dataanalyse

    - Beskrivende analytikk

    - Diagnostisk analyse

    - Prediktiv analyse

    - Forskrivende analyse

    - Dataanalyse: Eksempel fra Amazon

    - Fordeler med dataanalyse: Beslutningstaking

    - Fordeler med dataanalyse: Kostnadsreduksjon

    - Fordeler med dataanalyse: Amazon-eksempel

    - Dataanalyse: Andre fordeler

    - Viktige punkter

  2. Håndtering av forskjellige typer data

    Leksjon 02

    - Innledning

    - Terminologi i dataanalyse - Del en

    - Terminologi i dataanalyse - Del to

    - Typer data

    - Kvalitative og kvantitative data

    - Datamålingsnivåer

    - Normalfordeling av data

    - Statistiske parametere

    - Viktige punkter

  3. Data visualisering for beslutningstaking

    Leksjon 03

    - Innledning

    - Data Visualisering

    - Forståelse av datavisualisering

    - Vanlig brukte visualiseringer

    - Frekvensfordelingsplott

    - Svermdiagram

    - Betydningen av datavisualisering

    - Verktøy for datavisualisering - Del en

    - Verktøy for datavisualisering - Del to

    - Språk og biblioteker i datavisualisering

    - Dashbordbasert visualisering

    - BI og visualiseringstrender

    - Utfordringer med BI-programvare

  4. Data Science, Dataanalyse og Maskinlæring

    Leksjon 04

    - Innledning

    - Data Science-domene

    - Data Science, Dataanalyse og Maskinlæring - Overlapp

    - Data Science avmystifisert

    - Data Science og forretningsstrategi

    - Vellykkede selskaper som bruker datavitenskap

    - Reiselivsbransjen

    - Detaljhandel

    - E-handel og kriminalitetsbyråer

    - Analytiske plattformer på tvers av industrier

    - Viktige punkter

  5. Data Science Metodikk

    Leksjon 05

    - Innledning
    - Metodikk for dataanalyse
    - Fra forretningsforståelse til analytisk tilnærming
    - Fra krav til innsamling
    - Fra forståelse til forberedelse
    - Fra modellering til evaluering
    - Fra implementering
    - Viktige læringspunkter

  6. Dataanalyse i ulike sektorer

    Leksjon 06

    - Innledning

    - Analyse for produkter eller tjenester

    - Hvordan Google bruker Analytics

    - Hvordan Linkedin bruker analytikk

    - Hvordan Amazon bruker analyser

    - Netflix: Bruker analytikk for å drive engasjement

    - Netflix: Bruker analytikk for å drive suksess

    - Medie- og underholdningsindustrien

    - Utdanningsindustrien

    - Helseindustrien

    - Regjering

    - Værvarsling

    Hovedpunkter

  7. Analyseramme og siste trender

    Leksjon 07

    - Innledning

    - Case-studie: EY

    - Rammeverk for kundeanalyse

    - Dataforståelse

    - Dataforberedelse

    - Modellering

    - Modell overvåking

    - Siste trender innen dataanalyse

    - Grafanalyse

    - Automatisert maskinlæring

    - Åpen kildekode AI

    - Viktige punkter

Læringsutbytte

Ved slutten av dette e-læringskurset i dataanalyse introduksjon vil du kunne:

Forstå hvordan man løser analytiske problemer i virkelige situasjoner

Definere effektive mål for analytiske prosjekter

Arbeide med ulike typer data

Forstå viktigheten av datavisualisering for å drive mer effektive forretningsbeslutninger og ROI.

Forstå diagrammer, grafer og verktøy brukt for analyser og bruk dem for å oppnå verdifulle innsikter.

Opprette et rammeverk for adopsjon av analytikk Identifisere kommende trender innen dataanalyse

Hvem bør melde seg på dette programmet?

Dette kurset er ideelt for alle som ønsker å lære grunnleggende om dataanalyse og forfølge en karriere innen dette voksende feltet. Kurset er også rettet mot CxO-nivå og mellomledere som ønsker å forbedre sin evne til å utlede forretningsverdi og ROI fra analyser.

Business Intelligent

Dataanalytiker

Data Science

Markedsanalytiker

Start kurset nå

Trenger du bedriftsløsning eller LMS-integrasjon?

Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!

;