Data Analyst Master's Program
14.500,00 NOK
Dette masterprogrammet i dataanalyse, i samarbeid med IBM, vil gjøre deg til en ekspert på området. I løpet av kurset vil du lære de nyeste verktøyene og teknikkene for analyse, hvordan du arbeider med SQL-databaser, språkene R og Python, kunsten å skape datavisualiseringer, samt hvordan du anvender statistikk og prediktiv analyse i en forretningskontekst.
Nøkkelfunksjoner
11 måneder lang live online bootcamp og eLearning (selvstyrt)
Kurs og materiale er på engelsk
Eksklusive hackathons og direkte interaksjon med IBMs ledelse
Livesendte masterklasser og Q&A-timer fra IBM-eksperter
8X høyere interaksjon med livesendte nettbaserte klasser ledet av bransjeeksperter
Capstone og mer enn 20 virkelige Data Science-prosjekter bygget på datasett fra ulike bransjer
Førsteklasses læreplan med integrerte laboratorier
Du vil motta individuelle sertifikater for hvert kurs.
365 dagers tilgang til eLearning i eget tempo
Læringsutbytte
Ved slutten av dette eLearnings-kurset for Dataanalytikere vil du være i stand til å:
Forstå statistiske konsepter
Forstå essensielle statistiske konsepter, inkludert mål på sentral tendens, spredning, korrelasjon og regresjon.
Mestre SQL
Beherske SQL-konsepter som universelt spørreverktøy og SQL-kommando
Python-program
Skriv ditt første Python-program ved å implementere konsepter som variabler, strenger, funksjoner, løkker og betingelser. Forstå nyansene av lister, sett, ordbøker, betingelser og forgrening, objekter og klasser i Python.
Arbeide med data i Python
Arbeide med data i Python, inkludert å lese og skrive filer, laste, bearbeide og lagre data med Pandas. Lære hvordan du tolker data i Python ved bruk av flerdimensjonale arrayer i NumPy, manipulere DataFrames i Pandas, bruke SciPy-biblioteket for matematiske rutiner, og utføre maskinlæring ved hjelp av Scikit-Learn.
Dataanalyse og visualisering
Utfør dataanalyse ved hjelp av populære Python-biblioteker. Få innsikt i flere biblioteker for datavisualisering i Python, inkludert Matplotlib, Seaborn og Folium.
Bli ekspert på R-programmering
Få en grundig forståelse av grunnleggende R, lær hvordan du skriver dine egne R-skript. Bli en mester i R-programmering og forstå hvordan ulike uttrykk utføres i R.
Læringsvei
Introduksjon til dataanalyse
Kurs 1
Forretningsanalyse med Excel
Kurs 2
Programmeringsgrunnlag og dataanalyse med Python
Kurs 3
Tableau-trening
Kurs 4
Dataanalytiker avsluttende prosjekt
Kurs 5
Oppfriskning Programmering
Valgfag
SQL-opplæring
Valgfag
R-programmering for data science
Valgfag
Data Science med R
Valgfag
Power BI
Valgfag
Prosjekt 1: Anbefalinger for App-vurderinger
Programprosjekt
Prosjekt 2: Comcast Telecom Kundeklager
Programprosjekt
Prosjekt 3: Netthandel Salg Dashboard
Programprosjekt
Prosjekt 4: Sammenlignende studie av land
Programprosjekt
Prosjekt 5: Analyse av Salgsprestasjon
Programprosjekt
Prosjekt 6: Analyse av Salgsrapport fra et Klærproduksjonsutsalg
Programprosjekt
Prosjekt 7: Opptak til universitet
Programprosjekt
Prosjekt 8: Identifisering og anbefaling av de beste restaurantene
Programprosjekt
Prosjekt 9: Prediksjon av låntakere som misligholder lån
Programprosjekt
Prosjekt 10: Undersøkelse av Faktorer Ansvarlige for Hjerteinfarkt
Programprosjekt
Hvem bør melde seg på dette kurset?
En karriere som dataanalytiker krever grunnleggende kunnskaper i statistikk og matematikk. Aspirerende fagfolk fra enhver utdanningsbakgrunn med en analytisk tankegang er best egnet til å følge dette masterprogrammet, inkludert:
IT-profesjonelle
Bank- og finansfagfolk
Markedsføringssjefer
Forsyningskjedenettverksledere
Nybegynnere i dataingeniørfeltet
Studenter i UG/ PG-programmer
Ofte stilte spørsmål
Trenger du bedriftsløsning eller LMS-integrasjon?
Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!