Feire høytider med 10% rabatt på alle kurs med koden "AVCFOREVER10". Sikre deg dette før prisendringene i 2025!

Data Scientist Masterprogram

14.500,00 NOK

Blandet læring
Live virtuelt klasserom
eLæring

Dette Data Scientist Masterprogrammet, i samarbeid med IBM, kick-starter karrieren din innen datavitenskap og gir deg verdensklasse opplæring og ferdigheter som kreves for å lykkes i dette feltet. Programmet tilbyr grundig opplæring i de mest etterspurte ferdighetene innen Data Science og Maskinlæring med praktisk eksponering for viktige verktøy og teknologier, inkludert Python, R, Tableau, og konsepter innen Maskinlæring. Bli ekspert innen Data Science ved å fordype deg i nyansene av datafortolkning, mestre teknologier som Maskinlæring, og tilegne deg kraftfulle programmeringsferdigheter for å ta karrieren din innen Data Science til neste nivå. Dette samarbeidet mellom AVC og IBM introduserer deltakerne til en integrert tilnærming til blandet læring som gjør dem til eksperter i informatikk. Dette informatikkurset, i samarbeid med IBM, vil hjelpe studentene med å gjøre seg klare for toppstillinger som dataforskere.

Nøkkelfunksjoner

11 måneder lang live online bootcamp og eLearning (i eget tempo)

Livstids tilgang til læringsinnhold i eget tempo

Kurs og materiell er på engelsk

Eksklusive hackathons og spørsmålsrunder med IBM

Mer enn 25 bransjerelevante prosjekter fra selskaper som Amazon, Walmart og Mercedez Benz

Førsteklasses læreplan med integrerte laboratorier

Skaff deg bransjegodkjente IBM-sertifikater for IBM-kurs

Livesendte nettbaserte masterklasser levert av IBM-eksperter.

8x høyere interaksjon i nettbaserte livekurs ledet av bransjeeksperter.

Du vil motta individuelle sertifikater for hvert kurs.

Læringsutbytte

Ved slutten av dette nettbaserte Data Scientist Masterprogrammet, vil du være i stand til å:

Datastruktur - og manipulasjon

Få en grundig forståelse av datastrukturer og datamanipulasjon.

Regresjonsmodeller

Forstå og bruke lineære og ikke-lineære regresjonsmodeller og klassifiseringsteknikker for dataanalyse.

Læringsmodeller

Skaffe deg en grundig forståelse av overvåkede og uovervåkede læringsmodeller som lineær regresjon, logistisk regresjon, klyngedannelse, dimensjonsreduksjon, K-NN og rørledninger.

Utfør vitenskapelig og teknisk databehandling

Utføre vitenskapelig og tekniske databehandling ved hjelp av SciPy-pakken og dens underpakker, som Integrate, Optimize, Statistics, IO og Weave.

Matematisk databehandling

Skaffe deg ekspertise i matematisk databehandling ved å bruke NumPy og sci-kit-learn-pakkene.

Metoder & Prinsipper

Behersk konseptene med anbefalingsmotorer og tidsseriemodellering og oppnå praktisk mestring over prinsipper, algoritmer og anvendelser av maskinlæring.

Analyser data

Lære å analysere data ved hjelp av Tableau og bli dyktig i å bygge interaktive dashboards

Læringsvei

  1. Python for dataanalyse

    1

  2. Data Science med Python

    2

  3. Maskinlæring

    3

  4. Tableau-opplæring

    4

  5. Data Science Prosjektoppgave

    5

  6. SQL-opplæring

    Valgkurs

  7. Data Science med R

    Valgkurs

  8. Dyplæring med Keras og TensorFlow

    Valgkurs

  9. Prosjekt 1: Bygging av en brukerbasert anbefalingsmodell for Amazon

    Programprosjekter

  10. Prosjekt 2: Klager fra Comcast Telecom-kunder

    Programprosjekter

  11. Prosjekt 3: Mercedes-Benz Grønnere Produksjon

    Programprosjekter

  12. Prosjekt 4: Sammenlignende studie av land

    Programprosjekter

  13. Prosjekt 5: Analyse av detaljhandel med Walmart

    Programprosjekt

  14. Prosjekt 6: Film Lens Case Study

    Programprosjekt

  15. Prosjekt 7: Analyse av kundeserviceforespørsler

    Programprosjekt

  16. Prosjekt 8: Identifisering og anbefaling av de beste restaurantene

    Programprosjekt

  17. Prosjekt 9: Analyse av salgsytelse

    Programprosjekt

  18. Prosjekt 10: Forutsi etterspørselen etter lån basert på region

    Programprosjekt

  19. Prosjekt 11: Bygg modell for å forutsi diabetikere

    Programprosjekt

  20. Prosjekt 12: Kundesegmentering av detaljhandelkunder

    Programprosjekt

Hvem bør melde seg på dette kurset?

Rollen som dataforsker krever en kombinasjon av erfaring, kunnskap innen datavitenskap og bruk av relevante verktøy og teknologier. Dette er et solid karrierevalg både for nybegynnere og erfarne fagfolk. Aspirerende fagfolk med en analytisk tankegang, uavhengig av utdanningsbakgrunn, er godt egnet til å forfølge en mastergrad i datavitenskap.

IT-profesjonelle

Analytikere for styringsinformasjon

Forretningsanalytikere, bank- og finansfagfolk

Markedsføringssjefer

Forsyningskjedenettverksledere

Nybegynnere eller nyutdannede

Start kurset nå

Ofte stilte spørsmål

Trenger du bedriftsløsning eller LMS-integrasjon?

Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!