Feire høytider med 10% rabatt på alle kurs med koden "AVCFOREVER10". Sikre deg dette før prisendringene i 2025!

Postgraduate-program i AI og maskinlæring

49.500,00 NOK

eLæring
Live virtuelt klasserom
Blandet læring

Ta del av denne bølgen og akseler karrieren din med dette anerkjente programmet innen kunstig intelligens og maskinlæring. Programmet tilbyr en grundig blanding av teori, prosjekter og omfattende praktisk trening, samtidig som det drar nytte av Caltechs akademiske fortreffelighet. Enda viktigere, vil du lære ikke bare de teoretiske grunnlagene for AI og ML, men også få praktisk kunnskap til å anvende disse verktøyene og teknikkene raskt og effektivt på nye problemer. Dette programmet kombinerer selvstyrt online videoinnhold, live virtuelle klasser, praktiske prosjekter, laboratoriearbeid og mesterklasser. Mentorøkter vil gi deg en engasjerende læringsopplevelse med anvendelser i den virkelige verden, som hjelper deg å mestre essensielle ferdigheter innen AI og ML. Programmet dekker essensielle matematiske og statistiske konsepter, samt Python-programmering, maskinlæring, dyp læring, generativ AI, prompt engineering, forklarbar AI, ChatGPT, datavisjon, naturlig språkbehandling og mer.

Om Caltech CTME

Grunnlagt i 1891

Caltech er en verdenskjent institusjon for vitenskap og teknologi som samler noen av verdens skarpeste hjerner og mest innovative verktøy for å utforske grunnleggende vitenskapelige spørsmål og møte presserende samfunnsutfordringer. Caltech setter stor pris på fremragende prestasjoner og ambisjoner. Bidragene fra både Caltechs fakultet og alumner har oppnådd nasjonal og internasjonal anerkjennelse, med 38 Nobelpriser og nesten 60 nasjonale vitenskapsmedaljer. Instituttet forvalter også Jet Propulsion Laboratory (JPL) for NASA. CTME utgjør en del av Caltechs avdeling for ingeniørvitenskap og anvendt vitenskap.

Caltech CTME har en unik rolle i å utnytte vitenskapsmenn og ingeniørers kapasiteter for å møte utfordringene til dagens teknologidrevne bedrifter. Caltech CTME tilbyr lederutdanning og profesjonell utvikling direkte rettet mot reelle problemer. Eksperter ved Caltech CTME underviser i verktøy og perspektiver som styrker karrierer og hjelper bedrifter med å nå sine mål.

Nøkkelfunksjoner

Offisiell universitetsgrad fra Caltech etter endt program

Kurs og materiell er på engelsk

11 måneders programvarighet med online bootcamp og eLearning

Direktesendte nettbaserte klasser levert av Caltech-instruktører.

Interaktive økter med bransjeeksperter om de siste trendene innen AI

Caltech CTME Circle-medlemskap

IBM-sertifikater for IBM-kurs

3 hovedprosjekter og 25+ praktiske oppgaver fra ulike industrisektorer

Bli kjent med ChatGPT, OpenAI, Dall-E, Midjourney og andre fremtredende verktøy

Tjen opp til 22 CEUs fra Caltech CTME

Tilgang til hackathons og Q&A timer fra IBM

Sømløs tilgang til integrerte laboratorier

Karrierehjelp som gjør at du blir lagt merke til av topprekrutterere

Læringsvei

  1. Grunnleggende Oppfriskning i programmering

    Kurs 1

  2. Grunnleggende om: Python for dataanalyse (IBM)

    Kurs 2

  3. Anvendt dataanalyse med Python

    Kurs 3

  4. Grundig Maskinlæring

    Kurs 4

  5. Dyp læring med TensorFlow /IBM

    Kurs 5

  6. Grundig Spesialisering i dyp læring

    Kurs 6

  7. Grunnleggende om generativ AI, promptteknikk og ChatGPT

    Kurs 7

  8. Avansert dyp læring og databehandling av bilder

    Valgfag

  9. Naturalspråkbehandling og talegjenkjenning

    Valgfag

  10. Forsterkende læring

    Valgfag

  11. Avansert generativ AI

    Valgfritt kurs

  12. Prosjekter i løpet av kurset

    Prosjekter

Læringsutbytte

Ved slutten av dette postgraduate programmet i AI og maskinlæring vil du kunne:

NumPy og scikit

Få ekspertise i matematisk databehandling ved bruk av NumPy og scikit-learn-pakken

Python og TensorFlow

Bruke Python og TensorFlow for å forstå teorien bak forsterkende læring. Vite hvordan du løser problemer med forsterkende læring gjennom en rekke strategier.

ML-moduler

Validere maskinlæringsmoduler og dekode ulike nøyaktighetsmetrikker.

Datasynt

Utforske verktøy, som Keras, for å bygge applikasjoner for datamaskinsyn. Utføre distribuert og parallell databehandling ved bruk av høytytende GPU-er.

SciPy-pakken

Utføre vitenskapelig og tekniske databehandlinger ved hjelp av SciPy-pakken og dens underpakker, som Integrate, Optimize, Statistics, IO og Weave.

Dyp læring

Forstå dyp læring og dens anvendelser.

Effekter av AI og ML

Forstå betydningen, formålet, omfanget, stadiene, anvendelsene og effektene av AI og ML. Ha kunnskap om noen av de siste AI-trendene som generativ AI, prompt engineering, ChatGPT og mye mer.

Effektive teknikker

Beherske konseptene for overvåket og uovervåket læring, anbefalingsmotorer og tidsseriemodellering. Bruke effektive teknikker for prompt engineering for å forbedre ytelsen og kontrollere oppførselen til generative AI-modeller

Data Science

Få en grundig forståelse av data science-prosesser, datahåndtering, datautforskning, datavisualisering, hypotesebygging og testing. Ha kunnskap om nevrale nettverk, og gjennomgå lagene av dataabstraksjon som vil hjelpe deg å forstå data som aldri før

Språkbehandling

Grunnleggende forståelse om naturlig språkbehandling (NLP) ved bruk av det mest populære biblioteket, Pythons Natural Language Toolkit (NLTK). Ha kunnskap om forståelsen av naturlig språk og generering av naturlig språk. Utfør tekst-til-tale-konvertering med automatisk talegjenkjenning.

Krav og Søknadsprosess

For å bli tatt opp til dette programmet, bør kandidater oppfylle følgende:

  • Ha en bachelorgrad med gjennomsnittskarakterer på 50 % eller høyere.
  • Ha tidligere kunnskap eller erfaring innen programmering og matematikk.
  • Ideelt sett ha minimum 2 års formell arbeidserfaring.

Søknadsprosess:

Trinn 1: Send inn søknad

  • Fullfør søknaden og inkluder en kort begrunnelse. Denne begrunnelsen informerer veilederne om hvorfor du er interessert i programmet og hvorfor du er kvalifisert.

Trinn 2: Gjennomgang av søknad

  • En gruppe opptakskonsulenter vil vurdere søknaden din og begrunnelsen for å avgjøre om du er kvalifisert for opptak.

Trinn 3: Opptak

  • Et opptakstilbud vil bli gitt til kvalifiserte kandidater. Du kan akseptere tilbudet ved å betale programavgiften.

Eksamen og Sertifiseringsinformasjon:

Når du har fullført programmet, vil du motta et fullføringsbevis fra Caltech CTME. I tillegg vil du få IBM-sertifikater for alle IBM-kursene og sertifikater for de kursene du har fullført i løpet av studiet. Disse sertifikatene vil dokumentere dine ferdigheter som ekspert innen AI og maskinlæring.

Hvem bør melde seg på dette programmet?

Dette programmet retter seg mot fagfolk fra ulike bransjer og bakgrunner. Mangfoldet blant våre studenter bidrar til rikheten i diskusjonene og interaksjonene i klassen. Rollene i dette miljøet krever erfaring og forståelse av verktøy og teknologier. Dette programmet passer godt for fagfolk som ønsker å skifte karriere til feltet for kunstig intelligens og maskinlæring, som har kunnskap eller erfaring innen programmering og matematikk, og en analytisk tankegang.

AI / ML-ingeniør

Programvareingeniør

Teknisk Leder

Studenter i bachelor-/masterprogrammer

Start kurset nå

Trenger du bedriftsløsning eller LMS-integrasjon?

Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!