Kunstig intelligens (AI) ingeniør Bootcamp

14.500,00 NOK

  • 285 hours
Blandet læring
eLæring
Live virtuelt klasserom

AI Engineer Bootcamp, i samarbeid med IBM, dekker de viktige ferdighetene du trenger for en vellykket karriere innen kunstig intelligens (AI). Når du tar dette kunstig intelligens-programmet, vil du mestre konseptene innen maskinlæring og dyp læring, samt det internasjonalt anerkjente programmeringsspråket Python som er nødvendig for å utmerke seg i AI. Du vil også lære hvordan du designer intelligente modeller og avanserte kunstige nevrale nettverk, og utnytte prediktiv analyse for å løse problemer i sanntid for å ta karrieren din innen kunstig intelligens til neste nivå. Du kan også oppnå ettertraktet ekspertise innen områder som naturlig språkbehandling (NLP), datamaskinsyn, forsterkende læring, generativ AI, prompt engineering, ChatGPT og mange flere. Programmet inkluderer også hackathons og AMA-sesjoner organisert av IBM.

Nøkkelfunksjoner

Courses and materials in English

Nybegynner - Avansert nivå for håpefulle profesjonelle

11 måneder online bootcamp (5-10 timer/uke) og e-læring med 35 timers videomateriale

1 års tilgang til læringsplattform og klasseopptak. Anbefalt studietid er 285 timer

AI Engineer-program og IBM-sertifikater for IBM-kurs.

Masterklasser, eksklusive hackathons og Spør Meg Hva Som Helst-seanser med eksperter fra IBM.

3 hovedprosjekter og 25+ praktiske prosjekter fra forskjellige bransjer

Siste trender innen AI, som ChatGPT, generativ AI, prompt-teknikk.

Erfaring med TensorFlow, Keras, ChatGPT, OpenAI, Dall-E, og mer

Sertifisering for hvert kurs og Bootcamp-sertifisering ved fullføring

Læringsutbytte

Ved slutten av denne kunstig intelligens (AI) ingeniørbootcampen vil du være i stand til å:

Søknader

Lær om de viktigste anvendelsene av kunstig intelligens innen ulike bruksområder i forskjellige felt som kundeservice, finanstjenester, helsevesen, osv.

Teknikker

Implementer klassiske kunstig intelligens-teknikker som søkealgoritmer, nevrale nettverk og sporing.

Problemløsing

Få evnen til å anvende teknikker for kunstig intelligens til problemløsning og forklar begrensningene til dagens teknikker for kunstig intelligens.

Mester

Bli mester i ferdighetene og verktøyene som brukes av de mest innovative kunstig intelligens-teamene over hele verden mens du fordyper deg i spesialiseringer og får erfaring med å løse utfordringer fra den virkelige verden.

Intelligent design

Design og bygg dine intelligente agenter og bruk dem til å skape praktiske kunstig intelligens-prosjekter, inkludert spill, maskinlæringsmodeller, logiske begrensningstilfredsstillelsesproblemer, kunnskapsbaserte systemer, probabilistiske modeller, agentbeslutningsfunksjoner og mer.

TensorFlow

Understand the concepts of TensorFlow, its main features, operations, and execution pipeline.

Maskinlæring

Forstå og mestre konseptene og prinsippene for maskinlæring, inkludert dens matematiske og heuristiske aspekter.

Nevrale nettverk

Beherske og forstå avanserte emner som konvolusjonelle nevrale nettverk, tilbakevendende nevrale nettverk, trening av dype nettverk og høy-nivå grensesnitt.

Dyp læring

Lær å distribuere dyp-læringsmodeller på Docker, Kubernetes og serverløse miljøer (sky).

Naturbehandling

Forstå grunnleggende om naturlig språkbehandling ved å bruke det mest populære biblioteket, Pythons Natural Language Toolkit (NLTK).

Læringssti

  1. Grunnleggende om generativ AI, prompt-teknikk & ChatGPT

    Kurs 1 (Direktesendt nettbasert klasserom)

  2. Programmeringsgrunnlag

    Kurs 2 (Direktesendt nettundervisning & e-læring)

  3. Python for datavitenskap (IBM)

    Kurs 3 (e-læring)

  4. Anvendt datavitenskap med Python

    Kurs 4 (Direktesendt nettundervisning & e-læring)

  5. Maskinlæring ved bruk av Python

    Kurs 5 (Direktesendt nettundervisning & e-læring)

  6. Spesialisering i dyp læring

    Kurs 6 (Direktesendt nettundervisning & e-læring)

  7. Kunstig intelligens avsluttende prosjekt

    Kurs 7

  8. Dyp læring med TensorFlow

    Valgfag

  9. Avansert dyp læring og databehandling av bilder

    Valgfag

  10. Naturalspråkbehandling

    Valgfag

  11. Forsterkende læring

    Valgfag

  12. Avansert generativ AI

    Valgfag

  13. Prosjekter

  14. Industriprosjekter

AI-ingeniørkurs

Hvem bør melde seg på dette programmet?

Dette programmet er rettet mot fagpersoner fra en rekke industrier og bakgrunner. Mangfoldet blant studentene våre beriker klassediskusjoner og interaksjoner. Roller i dette feltet krever en kombinasjon av erfaring og forståelse for verktøy og teknologier. Dette programmet er ideelt for fagpersoner som ser etter en karriereovergang til feltet for AI og ML, som har kunnskap eller tidligere erfaring med programmering og matematikk, og en analytisk tankegang.

AI-ingeniører

Maskinlæringsingeniører

Analyseleder

Informasjonsarkitekter

Start nå

Kvalifisering

Kandidater bør ha:

  • En bachelorgrad med et gjennomsnitt på 50 % eller høyere karakterer
  • Tidligere kunnskap eller erfaring med programmering og matematikk
  • Fortrinnsvis 2+ års formell arbeidserfaring

Fagpersoner ivrige etter å utvikle ekspertise innen AI og ML med mål om:

  • Øke effektiviteten i deres nåværende rolle
  • Overgang til AI- og ML-roller i organisasjonen deres
  • Ønsker å fremme sin karriere i industrien
  • Å gi form til entreprenørielle ambisjoner

Uttalelser

Lisensiering og akkreditering

Kunstig intelligens ingeniør bootcamp tilbys av Simplilearn i henhold til partnerprogramavtalen og overholder kravene i lisensavtalen.

Egenkapitalpolitikk

Simplilearn tilbyr ikke tilrettelegging på grunn av en funksjonshemming eller medisinsk tilstand hos noen studenter. Kandidater oppfordres til å kontakte AVC for veiledning og støtte gjennom tilretteleggingsprosessen.

FAQ

Trenger du bedriftsløsning eller LMS-integrasjon?

Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!